Существует распространённое мнение, что эффективность нейросети определяется её объёмом и количеством информации, на которой она была обучена. В представленном ниже видео эксперт по искусственному интеллекту, CJ Trowbridge, рассказывает, почему это ограниченная точка зрения и насколько она актуальна при использовании ИИ для фактчекинга.

Вкратце, нейронная сеть никогда не сможет знать всё, и это даже не её прямая задача. Поэтому проверять факты, просто обращаясь к сети с вопросом о наличии ответа у неё, не всегда является эффективным подходом. Гораздо продуктивнее попросить ИИ разработать план исследования: спросить, какие запросы в Google бы она предложила для выяснения всех нюансов, а затем выполнить эти запросы и предоставить результаты нейросети для дальнейшего анализа.

@cjtrowbridge

Replying to @polaris14108 This is a really great insight and I did bring it up but everyone always misses this point. is the biggest source of confusion and misunderstanding for most people with how to use AI well

♬ original sound – CJ Trowbridge

Последнее обновление 8 августа, 2023

Отмечено в: