Если вы часто решаете повторяющиеся задачи с помощью Chat GPT / Code Interpreter, имеет смысл потратить немного времени и автоматизировать результат окончательно. Для этого нужно установить и настроить среду выполнения Python, а затем в конце каждого этапа на который мы разбили сложную задачу, попросить Chat GPT выдать нам готовый скрипт. В зависимости от нужд можно уточнить, должен ли скрипт запускаться независимо или мы хотим встроить его в ячейку Jupyter Notebook. Если формат данных остаётся стабильным на протяжении долгого времени, то, получив и отладив скрипт, вам не придётся его менять в обозримом будущем. В моём случае структура выгружаемого из JIRA json…

Существует распространённое мнение, что эффективность нейросети определяется её объёмом и количеством информации, на которой она была обучена. В представленном ниже видео эксперт по искусственному интеллекту, CJ Trowbridge, рассказывает, почему это ограниченная точка зрения и насколько она актуальна при использовании ИИ для фактчекинга. Вкратце, нейронная сеть никогда не сможет знать всё, и это даже не её прямая задача. Поэтому проверять факты, просто обращаясь к сети с вопросом о наличии ответа у неё, не всегда является эффективным подходом. Гораздо продуктивнее попросить ИИ разработать план исследования: спросить, какие запросы в Google бы она предложила для выяснения всех нюансов, а затем выполнить эти запросы…