Только что до меня наконец дошло, что Chat GPT Code Interpreter принимает zip архивы. Хорошая новость в том, что навык очистки данных мне так или иначе пригодится. Другая отличная новость в том, что теперь можно кормить Code Interpreter гораздо большими датасетами не слишком заморачиваясь вопросом “как сделать из огромного массива данных наиболее репрезентативную выборку, чтобы получить скрипт, который будет в состоянии обработать весь массив?”. Сижу, прикрываю лицо рукой. Аккуратненько так.
Продолжаю пользоваться Code Interpreter от Chat GPT и Open AI. По ощущениям стало лучше. Среда стала немного стабильнее и не так часто “обнуляется” ни с того ни с сего. Всё так же важно правильно формулировать запросы, так что рядом с окном Chat GPT у меня всегда открыт какой-нибудь блокнот, позволяющий сортировать заметки. Всегда заношу туда изначальный запрос и вношу правки тогда, когда встречаю какие-нибудь косяки по ходу дела. Так, проблему подсчёта Lead Time и Throughput для нескольких команд в этот раз удалось решить гораздо быстрее. Скажем, где-то за один час в сумме против восьми в прошлый раз. Опытным путём нащупал…
На данном этапе пользоваться Code Interpreter от Chat GPT / Open AI довольно сложно из-за постоянных ошибок среды исполнения. Сеть может «забыть» только что сгенерированный код или загруженный фрагмент данных буквально в течение одной минуты. На данный момент это не автономный помощник, он требует постоянного внимания, при этом наблюдать за процессом надоедает уже на вторые сутки. И если в начале дня я хотел пошутить, что «можно вечно смотреть на огонь, воду и на то, как Chat GPT за тебя работает», то к концу дня мой энтузиазм совершенно улетучился. В итоге у меня на руках вновь «наполовину готовое» решение, которое я…
Два из моих занятий регулярно погружают меня в состояние „потока“ — писательство и программирование. До прочтения книги Михайи Чиксентмихайи с одноимённым названием мне как-то не приходило в голову выделять это состояние в особые. Однако впоследствии мне всё чаще стали попадаться упоминания исследований, которые связывают состояние потока с различными преимуществами, в том числе в производительности и качестве жизни в целом. Возврат к программированию после длительного перерыва напомнил мне, что, помимо положительных, у этого состояния есть и негативные аспекты. К примеру, когда ты долго пытаешься решить сложную проблему и в итоге у тебя остаётся лишь множество „решений, которые не сработали“. Находясь „в…
