Каждый раз, применяя тот или иной совет по оптимизации производительности сайта, я не знаю, чего ожидать. Включаешь отложенную загрузку изображений, призванную ускорить загрузку видимой области, и получаешь минус 50% индекса производительности за счёт… более медленной загрузки видимой области. Включаешь CDN, ожидая невероятного прироста скорости загрузки, и вдруг все загрузки начинают двигаться с черепашьей скоростью. Неочевидное и невероятное.
Возобновив своё присутствие в интернете, я заметил, что мир, кажется, изменился не в пользу текстовых ресурсов. Всё чаще «вести с полей» говорят о том, что даже на платформах пользователи больше не взаимодействуют с индивидуальными постами. На данный момент большая часть взаимодействия в том же Instagram происходит в личных сообщениях и в «сториз». Что-то похожее происходит и с другими ресурсами. Видео стало доминирующим форматом потребления информации. При поиске ответа на простой вопрос в Google ты получишь штук пять видео в первых строчках и лишь потом, если повезёт, найдёшь ссылки на сайты с текстом. Не могу сказать, что мне лично нравится эта…
В очередной раз, получив нечто невразумительное на выходе «Code Interpreter» после суток разнообразных попыток заставить его сделать то, что мне нужно, сформулировал для себя «правило больших кусков». Правило гласит: «Не стоит кормить «Code Interpreter» большими кусками – он подавится». Альтернативный подход состоит в том, чтобы разбить задачу на несколько промежуточных шагов, каждый из которых относительно прост в решении по-отдельности. Например, выгрузить нужную информацию из JSON файла и собрать её в табличном виде. Затем – дополнить её нужными вычисленными колонками. И далее, далее, до тех пор, пока не получится желаемое представление. Дополнительное преимущество такого подхода в том, что каждый промежуточный результат…
Только что до меня наконец дошло, что Chat GPT Code Interpreter принимает zip архивы. Хорошая новость в том, что навык очистки данных мне так или иначе пригодится. Другая отличная новость в том, что теперь можно кормить Code Interpreter гораздо большими датасетами не слишком заморачиваясь вопросом “как сделать из огромного массива данных наиболее репрезентативную выборку, чтобы получить скрипт, который будет в состоянии обработать весь массив?”. Сижу, прикрываю лицо рукой. Аккуратненько так.
