Тем временем, сайт растёт и развивается в техническом плане. Из простого сервера на двух одноплатных миникомпьютерах он вырос в два бэкенд узла, спрятанные за балансировщиком нагрузки, mysql сервер, разделяемую ноду memcached и nfs сервер с подключённым ssd-диском. Одновременно с этим подтюнил немного настройки кэширования и сжатия, так что контент отдаётся сейчас намного шустрее, чем раньше. Потихоньку заменяю ssd-карты eMMC модулями, что очень ощутимо меняет производительность чтения / записи, обновляю сетевые коммутаторы. Таким образом, сайт сейчас готов к нагрузкам, которых у него, кажется, никогда не будет. Зачем я это делаю? Разумеется, из интереса.
Наткнулся на дискуссию о том, чего нельзя встретить в Голливудских фильмах о природных катастрофах, пост-апокалиптическом выживании и подобных сценариях. В полуразрушенном мире, лишившемся по той или иной причине доступа к совеременным технологиям, люди вынуждены искать подходящие способы передвижения. По какой-то загадочной причине герои всегда выбирают достаточно стандартный набор решений: лошадь, оставшуюся на ходу машину, найденный мотоцикл, идут пешком, но никогда не выбирают один из самых распространённых и доступных видов транспорта на планете – велосипед. Исключения сделаны для детей. Во всех остальных случаях герои используют велосипед только лишь в комедийных сценах. Многие считают, что невозможно выглядеть круто, передвигаясь на велосипеде. Поиграв…
Хотел поделиться важной новостью: завтра в 11:30 по восточно-европейскому времени Vinh Giang проведёт бесплатный 90-минутный онлайн семинар по коммуникации. Я обожаю его стиль и манеру выступлений, поэтому не могу упустить шанс поучаствовать, даже просто ради знакомства и совершенствования своего навыка публичных выступлений. Запись проводится на семинары в двух разных временных зонах, так что в зависимости от того, в какой части света вы находитесь, можно выбрать более подходящий вам по времени вариант. Не упустите эту возможность! Запишитесь прямо сейчас по ссылке: https://linktr.ee/vinhgiang?utm_source=linktree_profile_share<sid=145efb6b-4343-48d5-8dea-7c55daa8d892
Существует распространённое мнение, что эффективность нейросети определяется её объёмом и количеством информации, на которой она была обучена. В представленном ниже видео эксперт по искусственному интеллекту, CJ Trowbridge, рассказывает, почему это ограниченная точка зрения и насколько она актуальна при использовании ИИ для фактчекинга. Вкратце, нейронная сеть никогда не сможет знать всё, и это даже не её прямая задача. Поэтому проверять факты, просто обращаясь к сети с вопросом о наличии ответа у неё, не всегда является эффективным подходом. Гораздо продуктивнее попросить ИИ разработать план исследования: спросить, какие запросы в Google бы она предложила для выяснения всех нюансов, а затем выполнить эти запросы…